166 Ofertas de Administración de Datos en Peru

Somos BPT (Business Processes & Technologies), una fábrica de datos, analítica y aplicaciones potenciadas con IA. Desde 2014 transformamos organizaciones, articulando estratégicamente procesos, datos e inteligencia artificial para lograr agilidad, eficiencia y toma de decisiones precisa.

Ofrecemos soluciones tecnológicas end to end, desarrolladas bajo nuestro marco de trabajo, para identificar las necesidades corporativas, acompañando la transformación de las organizaciones en dos verticales de negocio:

• Software & cloud: Procesos digitales cloud native a tu medida como ventaja competitiva.
• IA power apps: Procesos digitales a tu medida, potenciados con inteligencia artificial como ventaja competitiva

Entregados bajo tres modelos de servicio:

• BPT Managed POD: BPT Gestiona el alcance, calidad y capacidad técnica de la solución, de acuerdo al Journey desarrollado con cada cliente.
• Customer Managed POD (Staff Augmentation): el cliente integra talento especializado BPT a su equipo y se encarga de su gestión, de acuerdo a la necesidad de cada negocio.
• Support and maintenance POD: BPT dispone un equipo con capacidad fija, para atención de incidentes, eventos y mejoras menores de acuerdo con la estimación de la capacidad y la gestión de incidentes y eventos.

Buscamos científico de datos con foco en manejo de algoritmos de optimización con experiencia de 3 años en la nube de azure, con manejo de métricas, modelos de ML, ciencia de datos, limpieza da datos y construcción de fuentes de datos que alimenten distintos modelos.

Formación:

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o áreas afines.

Habilidades

• Programación en Python y uso de librerías de Machine Learning.
• Manejo de algoritmos de optimización como programación Lineal e ingeniería de datos.
• Uso de MLFlow para gestión de modelos.
• Manejo de contenedores con Docker y conocimientos básicos de Kubernetes en Azure (Opcional).
• Experiencia con servicios de Azure: Azure ML, Databricks, Blob Storage, Key Vault.
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.
• Uso de Git para control de versiones.
• Implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning y modelos de lenguaje grande (LLM)
• Desarrollo y gestión de modelos end-to-end, desde la experimentación hasta la producción en
  Azure Machine Learning
  y
  Azure Databricks
  .
• Trabajo en equipo, comunicación clara y resolución de problemas

Funciones

• Participar en el diseño y desarrollo de modelos de Ciencia de datos.
• Implementar y desplegar modelos en entornos de prueba y producción.
• Generar y almacenar Embeddings para procesamiento de lenguaje natural.

Ofrecemos
(Beneficios pueden variar de acuerdo con el país)

Salario de acuerdo a experiencia

Contrato a término indefinido

Plan de bienestar y beneficios extra-legales en tiempo (póliza de salud, vida, exequial etc)

Plan de formación y certificaciones pagas desde el 50% al 100%

Hola Somos TadCon
, una agencia especializada en consultoría y outsourcing en el sector IT.

Nos dedicamos a identificar y conectar a los mejores talentos con oportunidades laborales alineadas a las necesidades y requerimientos específicos de cada empresa.

Actualmente, nos encontramos en proceso de selección para el puesto de
Científico de Datos
.

A continuación, podrás conocer los requisitos, competencias y funciones asociadas al rol para postular con éxito:

Requisitos indispensables

• Profesional titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o afines.
• Experiencia mínima de 3 años en roles de Ciencia de Datos (no solo analista BI).
• Experiencia comprobada en construcción e implementación de modelos de Machine Learning en producción.
• Experiencia en manipulación de grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados).

Conocimientos técnicos requeridos

• Lenguajes: Python (indispensable), R, SQL.
• Librerías y frameworks: scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, TensorFlow y/o PyTorch.
• Bases de datos: SQL y NoSQL.
• Control de versiones: Git, GitHub/GitLab.
• Deseable experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop, Databricks).
• Deseable conocimiento en contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).

Competencias

• Pensamiento analítico y crítico.
• Comunicación efectiva para audiencias técnicas y no técnicas.
• Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones basadas en datos.
• Innovación, proactividad y trabajo en equipo.

Funciones principales

• Desarrollar, implementar y validar modelos de Machine Learning y técnicas avanzadas de Data Science (predicción, clasificación, segmentación, series de tiempo, etc.).
• Realizar procesos completos de analítica: adquisición, limpieza, transformación, exploración y modelado de datos.
• Ejecutar análisis exploratorio de datos (EDA) y visualización avanzada para identificar patrones y tendencias.
• Diseñar y probar hipótesis mediante métodos estadísticos y validación cruzada.
• Colaborar con áreas de negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.
• Documentar procesos, experimentos y resultados para asegurar reproducibilidad.
• Desarrollar código eficiente y bien documentado en DAX para la construcción de tableros en Power BI.
• Fomentar soluciones de autoservicio y la toma de decisiones basadas en datos.

Cuéntanos tus expectativas salariales y envíanos tu CV por este medio o

Científico de Datos – Machine Learning

En
ASTAY
te ofrecemos la oportunidad de crecer profesionalmente en un equipo dinámico, apasionado por la tecnología y la innovación en la industria minera. Aquí encontrarás una línea de carrera sólida, retos constantes y la posibilidad de contribuir al desarrollo de una empresa líder en soluciones especializadas para minería.

Con amplia experiencia en proyectos con las principales compañías mineras del Perú y presencia en Sudamérica, Asia Central, África y el Reino Unido, en ASTAY brindamos innovación y valor agregado a la minería global.Buscamos un/a

Científico/a de Datos con experiencia en Machine Learning y aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning), orientado a resolver problemas complejos de optimización en contextos de minería y operaciones industriales. Este rol requiere la capacidad de aplicar técnicas avanzadas de simulación y optimización, con el objetivo de generar un impacto tangible en los procesos productivos.

Requisitos:

·   Formación: Ingeniería, Matemática, Estadística, Ciencias de la Computación o afín.

·   Experiencia: mínimo 2 años en proyectos de ML, simulación o analítica avanzada.

·   Capacidad para traducir problemas de negocio en modelos y experimentos reproducibles.

·   Interés genuino por aprendizaje continuo y experimentación en entornos reales.

·   Habilidad para trabajar en equipo, comunicar resultados y proponer mejoras.

Habilidades Técnicas Clave:

·   
Lenguajes:
Python (obligatorio), SQL.

·   
Machine Learning:
Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, XGBoost/LightGBM.

·   
Reinforcement Learning:
OpenAI Gym, RLlib o entornos similares.

·   
Simulación:
principios de simulación por eventos discretos, cadenas de Markov, modelado de procesos.

·   
Optimización:
programación lineal, no lineal, heurísticas (deseable experiencia con PuLP, OR-Tools o Pyomo).

·   
Data Engineering:
Pandas, NumPy; uso de Airflow o Prefect (deseable).

·   
Visualización:
Matplotlib, Seaborn, Plotly/Dash.

·   
Control de versiones:
Git (GitHub/GitLab).

·   
MLOps básico:
MLflow o DVC para seguimiento de experimentos.

·   
Inglés:
nivel intermedio (lectura técnica y comunicación profesional).

Responsabilidades:

·   Diseñar y entrenar modelos de Machine Learning supervisado y no supervisado para predicción y clasificación.

·   Desarrollar y probar algoritmos de aprendizaje por refuerzo y sistemas multi-agente, aplicados a problemas de planificación y optimización.

·   Implementar simulaciones por eventos discretos para modelar procesos dinámicos y evaluar escenarios de decisión.

·   Aplicar cadenas de Markov y métodos probabilísticos para modelar comportamientos estocásticos.

·   Diseñar y ejecutar técnicas de optimización matemática (programación lineal, heurísticas o metaheurísticas) para mejorar desempeño de sistemas.

·   Construir pipelines reproducibles de ETL y feature engineering para preparar datos de entrenamiento.

·   Integrar modelos y simulaciones en entornos productivos junto con el equipo de ingeniería.

·   Monitorear, documentar y comunicar resultados de experimentos y propuestas de mejora.

Condiciones:

·   Modalidad: Híbrida.

·   Ubicación: Oficina en Lima – Santiago de Surco.

Horario:

·   Lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.

SevenTec
, empresa líder en Servicios de Implementación de Sistemas y Consultoría de Software, con más de 14 años de presencia en el mercado, se encuentra en la búsqueda de nuevos talentos para sumar a nuestro equipo.

Requerimos un
Científico de Datos jr / Semi-senior
para atender a importante cliente del sector de telecomunicaciones en el País.

Requisitos:

• Estudios superiores ó técnicos en Estadística, Matemáticas, Ing. de Sistemas, Industrial, Economía.
• Experiencia comprobada
  3 años de experiencia
   desarrollando
  análisis descriptivos, de diagnóstico y predictivos.
• Conocimientos y/o experiencia en
  Gestión de Proyectos
• Experiencia
  analizando información no estructurada
  (redes sociales, texto en general).
• Experiencia utilizando R
• Experiencia en herramientas como visual studio: ETLs y Power BI: dashboards.
• Experiencia en proyectos de people analytics. (Deseable)

Competencias:

• Alto nivel de comunicación.
• Autoaprendizaje
• Gestión del tiempo.
• Autogestión.

Funciones:

•
Liderar proyectos analíticos, empezando por la identificación de las necesidades y/o requerimientos de la operación y/o el cliente.

• Realizar revisión de la calidad, integridad y procedencia de la base de datos para la implementación del modelo analítico definido por el área.

• Seleccionar y aplicar técnicas estadísticas, realizar pruebas correspondientes a los modelos para garantizar la calidad e integridad de los resultados.

• Presentar resultados obtenidos en el análisis de datos, los planes de acción y recomendaciones al cliente o área correspondiente.

• Cumplir y aportar a la mejora continua de las políticas y lineamientos de seguridad de la información

Forma parte de nuestro equipo en un grato ambiente laboral, con grandes oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.

Sueldo acorde al mercado.

Horario: De Lunes a Viernes de 8.00am a 6.00pm

Trabajo 100% en remoto.

Si cumples con los requisitos, por favor envíanos tu CV indicando tus pretensiones salariales a: con el asunto: Data Scientist

NTT DATA somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

NTTDATA es la Primera Empresa de TI en el Perú por tercer año consecutivo

Te brindamos una excelente oportunidad para seguir creciendo y desarrollándote como profesional.

Desarrolla tu carrera profesional en NTT DATA y sé el héroe de tu propia historia

Te invitamos a ser parte de nuestro equipo ocupando el cargo de:
Científico de datos

REQUISITOS:

• Experiencia mínima de 1 año como Cientifico de datos o similares
• Dominio de
  Python
  , con experiencia en librerías clave como
  pandas
  ,
  scikit-learn
  ,
  PySpark
  u otras orientadas a análisis y modelado.
• Conocimiento avanzado en
  SQL
  , optimización de queries y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en el uso de
  entornos virtuales
  (conda, venv, etc.) para la gestión de dependencias.
• Consumo e integración de
  APIs
  para extracción y procesamiento de datos.
• Manejo de
  notebooks
  (Jupyter, Databricks) para exploración, análisis y documentación del trabajo.
• Experiencia en herramientas de visualización de datos como
  Power BI, Tableau, Looker
  u otras equivalentes.
• Capacidad de diseñar dashboards claros, interactivos y orientados a la toma de decisiones.

FUNCIONES:

• Traducir problemas de negocio en hipótesis y soluciones basadas en datos.
• Diseñar y construir modelos de analítica avanzada (predicción, segmentación, optimización).
• Desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y eficientes.
• Realizar análisis exploratorios multivariados para detectar oportunidades y riesgos.
• Elaborar visualizaciones e informes claros que comuniquen hallazgos de manera efectiva a stakeholders no técnicos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (negocio, tecnología, consultoría) en la implementación de iniciativas data-driven.
• Mantenerse actualizado en tendencias de ciencia de datos, nube y analítica aplicada a diferentes industrias.

BENEFICIOS:

• Contrato indeterminado desde el primer día.
• EPS cubierta al 100%
• Bono de alimentos.
• Seguro Vida Ley desde el primer día de labor.
• Inmejorable oportunidad de línea de carrera profesional en nuestra consultora líder en el mercado TI.
• Descuentos corporativos
• Permanente capacitación y formación profesional.

"NTT DATA es un entorno inclusivo donde cada voz es escuchada y cada historia es valorada. Por eso, nuestro proceso de selección y reclutamiento se enfoca en identificar el talento sin distinción o sesgos relacionados con género, sexo, orientación sexual, discapacidad, edad u otras características personales"

Científico de Datos Junior

Nos encontramos en la búsqueda de egresados de la carrera de Computación Científica, Estadística, Ingeniería de Sistemas o afín para que ocupe el puesto de Científico de Datos Junior el cual ayudará con la recopilación de datos que aportarán a tomar decisiones importantes en mejoras de nuestros productos y el servicio que brindamos al cliente.

Esperamos que nuestro candidato tenga facilidad para trabajar en equipo, orientación a resultados, carácter innovador, comunicación efectiva y personalidad orientada a los datos.

Funciones

• Colaborar con la estrategia definida para necesidades de nuestros clientes gracias al conocimiento obtenidos de los datos
• Colaborar con las estrategias de innovación del área, generando valor con las propuestas dentro del área de la ciencia de datos.
• Colaborar con proyectos estratégicos de la empresa, donde la ciencia de datos pueda ayudar a cumplir los objetivos de dichos proyectos.

Conocimientos :

• Conocimiento en análisis e investigación cuantitativa y/o cualitativa.
• Conocimientos de estadística descriptiva, univariada, multivariada, análisis. cuantitativo, predictivo y algoritmos de optimización.
• Conocimiento sólido en técnicas de visualización de datos.
• Conocimiento en desarrollo de servicios REST.
• Ingles intermedio.

Conocimientos de Herramientas de Software

• Python.
• Manejo de SQL, SparkSQL.
• Analytics en AWS.
• Tecnologías de Contenerización: Docker.
• Conocimiento de herramientas de despliegue y orquestación: Apache Airflow.
• Conocimiento en herramientas y librerias de visualización de datos: ,Bokeh, Grafana, Kibana, Data Studio.
• Sistemas Operativos: Windows, Linux.
• Ofimática: Word, Excel, PowerPoint.

Experiencia Laboral

Indispensable experiencia en el puesto de 6 meses a 1 año.

Tipo de puesto: Tiempo completo

Lugar de trabajo: Empleo presencial

En BairesDev llevamos 15 años liderando proyectos de tecnología para clientes como Google, Rolls-Royce y las startups más innovadoras de Silicon Valley. Actualmente, contamos con un equipo de 4000 profesionales conformado por el top 1% de la industria trabajando de forma remota desde más de 50 países.

Al postularte a esta vacante, estarás dando el primer paso en un proceso que va más allá de lo convencional: Buscaremos conocer en profundidad tus habilidades, intereses y expectativas con el objetivo de realizar una búsqueda personalizada y encontrar el rol ideal para ti en BairesDev.

Científico de Datos Senior en BairesDev

Estamos buscando un destacado Científico de Datos Senior para unirse al Equipo de Investigación y Desarrollo (I+D) de BairesDev. Este profesional utilizará datos y técnicas de aprendizaje automático para ayudar al negocio a automatizar y escalar la toma de decisiones, principalmente mediante la producción de informes avanzados de análisis de datos y modelos basados en datos para inferir y predecir patrones.

Actividades Principales:

• Ayudar a mejorar el conocimiento de los datos y el entorno analítico general en toda la empresa.

• Manejar datos estructurados y no estructurados utilizando SQL y otros lenguajes de programación.

• Realizar análisis avanzados de datos e informar de los resultados.

• Contar la historia detrás de los datos de una manera convincente para la gente de negocios.

• Crear modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.

• Combinar modelos mediante el modelado de conjuntos.

• Proponer soluciones y estrategias para los retos empresariales.

• Ayudar a diseñar y ejecutar experimentos para la comprobación de hipótesis.

• Participar activamente en las discusiones y decisiones relativas a todo el capítulo de Data Science / Data Engineer.

• Colaborar con los gestores de productos de datos para crear productos de datos impresionantes.

• Trabajar con la dirección para priorizar las necesidades de negocio y de información.

• Ayudar a difundir una mentalidad basada en los datos y a mejorar la alfabetización de datos. Ser un evangelizador de los datos.

¿Qué Buscamos?:

• 3+ años de experiencia en Data Science / Data Engineer, aprendizaje automático, IA, estadística y otras áreas relacionadas.

• Dominio de SQL.

• Dominio de Python, R u otro lenguaje de programación importante.

• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar y establecer relaciones con usuarios no técnicos.

• Sólidos conocimientos de probabilidad y estadística, incluido el diseño experimental, el modelado predictivo, la optimización y la inferencia causal.

• Experiencia práctica con el aprendizaje automático, como la clasificación por regresión, la agrupación, las redes neuronales, la selección de características, la validación cruzada, la maldición de la dimensionalidad, el equilibrio entre sesgo y varianza, la explicabilidad del modelo, la PNL, etc.

Deseable:

• Experiencia en análisis o crecimiento de personas.

• Experiencia con herramientas de visualización de datos.

• Buena comprensión de los retos de ingeniería para el despliegue de sistemas de aprendizaje automático a la producción.

Qué ofrecemos para que tu trabajo (y tu vida) seja mais fácil:

• Trabajo 100% remoto: trabaja desde tu casa o donde quieras.

• Compensación en USD o en tu moneda local, como prefieras, muy por encima de la media del mercado.

• Hardware y software.

• Horarios flexibles

• Licencias por mater/paternidad, vacaciones y días festivos nacionales pagos.

• Ambiente laboral multicultural e innovador, perfecto para hacer amigos, colaborar y aprender de las personas más talentosas del mundo.

• Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional a través de mentorías y entrenamientos.

Únete a nuestro equipo global

Practicante Científico de Datos

Nos encontramos en la búsqueda de estudiantes de los últimos ciclos y/o recién egresados de la carrera de Computación Científica, Estadística, Ingeniería de Sistemas o afín para que ocupe el puesto de Practicante Científico de Datos el cual ayudará con la recopilación de datos que aportarán a tomar decisiones importantes en mejoras de nuestros productos y el servicio que brindamos al cliente.

Esperamos que nuestro candidato tenga facilidad para trabajar en equipo, orientación a resultados, carácter innovador, comunicación efectiva y personalidad orientada a los datos.

Funciones:

• Colaborar con la estrategia definida para necesidades de nuestros clientes gracias al conocimiento obtenidos de los datos.
• Colaborar con las estrategias de innovación del área, generando valor con las propuestas dentro del área de la ciencia de datos.

*

Conocimientos:

• Conocimiento en análisis e investigación cuantitativa y/o cualitativa
• Conocimientos de estadística descriptiva, univariada, multivariada, análisis cuantitativo, predictivo y algoritmos de optimización.
• Conocimiento sólido en técnicas de visualización de datos.
• Conocimiento en desarrollo de servicios REST
• Ingles intermedio

Conocimientos de Herramientas de Software

• Python.
• Manejo de SQL, SparkSQL.
• Analytics en AWS.
• Tecnologías de Contenerización: Docker.
• Conocimiento de herramientas de despliegue y orquestación: Apache Airflow.
• Conocimiento en herramientas y librerias de visualización de datos: ,Bokeh, Grafana, Kibana, Data Studio.
• Sistemas Operativos: Windows, Linux.
• Ofimática: Word, Excel, PowerPoint.

Tipo de puesto: Prácticas

Lugar de trabajo: Empleo presencial

SevenTec
, empresa líder en Servicios de Implementación de Sistemas y Consultoría de Software, con más de 12 años de presencia en el mercado, se encuentra en la búsqueda de nuevos talentos para sumar a nuestro equipo.

Requerimos un
Científico de Datos Semi-senior
para atender a importante cliente del sector de telecomunicaciones en el País.

Requisitos:

• Estudios superiores ó técnicos en Estadística, Matemáticas, Ing. de Sistemas, Industrial, Economía.
• Experiencia comprobada
  3 años de experiencia
   desarrollando
  análisis descriptivos, de diagnóstico y predictivos.
• Conocimientos y/o experiencia en
  Gestión de Proyectos
• Experiencia
  analizando información no estructurada
  (redes sociales, texto en general).
• Experiencia utilizando R
• Experiencia en herramientas como visual studio: ETLs y Power BI: dashboards.

Competencias:

• Alto nivel de comunicación.
• Capacidad de trabajo bajo presión
• Gestión del tiempo.
• Autogestión.

Funciones:

•
Liderar proyectos analíticos, empezando por la identificación de las necesidades y/o requerimientos de la operación y/o el cliente.

• Realizar revisión de la calidad, integridad y procedencia de la base de datos para la implementación del modelo analítico definido por el área.

• Seleccionar y aplicar técnicas estadísticas, realizar pruebas correspondientes a los modelos para garantizar la calidad e integridad de los resultados.

• Presentar resultados obtenidos en el análisis de datos, los planes de acción y recomendaciones al cliente o área correspondiente.

• Cumplir y aportar a la mejora continua de las políticas y lineamientos de seguridad de la información

Forma parte de nuestro equipo en un grato ambiente laboral, con grandes oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.

Sueldo acorde al mercado.

Horario: De Lunes a Viernes de 8.00am a 6.00pm

Trabajo 100% en remoto.

Si cumples con los requisitos, por favor envíanos tu CV indicando tus pretensiones salariales a: con el asunto: Data Scientist